AI时代OPC盛行，单人公司成为独角兽不再是梦？

迈尔·什洛莫（Maor Shlomo）耗费7年时间，将自己创建的数据企业扩张到百人规模。到了这一步，如果不靠风投，如何继续发展？

4个月后，他建成了Base44，客户可以通过聊天机器人描述需求，然后构建软件应用，这种开发方式被叫作“vibe coding”。

2025年2月，Base44正式上线，不到一个月，订阅收入达150万美元。今年6月，网站搭建平台Wix以8000万美元收购了它。

这也许就是未来的创业方式，一个人，以AI为辅助，轻松创建一家企业。在全球范围内，独立创业者浪潮似乎正在兴起。

5月份，来自美国的统计数据显示，目前全美有2980万家无雇员企业（OPC，一人公司），总营收达1.7万亿美元，占美国GDP的6.8%。

随着云计算、电商基础设施和自由职业平台的发展，独自创业经营的门槛一直在降低。在新一代AI工具的刺激下，创建大项目需要的时间不断压缩，成本和专业门槛也在同步降低，今天的创业经济学已经不同于过去。

单人独角兽企业不再是梦？

在硅谷，人员规模极小的高估值公司其实并不稀缺。例如，2012年Facebook以10亿美元收购Instagram，当时Instagram只有13名员工。2014年Facebook收购WhatsApp，当时的WhatsApp也只有约55名员工，最终WhatsApp卖了190亿美元。同一年，微软25亿美元收购《我的世界》开发商Mojang，公司只有40名员工。

有专家认为，单人创立十亿美元公司是趋势发展的必然。

纽约大学斯特恩商学院创业学教授J·P·埃格斯表示：“观察成立不满一年的初创企业，平均雇员数一直在下降，20年来一直在下降。15–20年前，一家公司平均可能有7–9人，到了2–3年前，人数降到了3–4人。”

初创公司更多依赖外包来完成营销、法律、设计等工作，现在许多工作甚至可以用AI工具填补。

一些人在问：“如果是单人初创公司，到底能扩张到多大规模？”具体要看企业的业务类型是怎样的。如果企业的供应链短、监管要求不高，比如消费级软件，一个人或者一个小团队就可以支撑扩张。如果合规要求复杂、涉及实体供应链、需要维护企业销售关系，扩张就会更难，因为涉及到人力监管。

在单人企业引入AI时，如果严重依赖编程，扩张就会很容易。Base44正是这样的企业，它证明了新创业模式的可行性。当然，即使是软件行业，如果缺乏行业知识，也会受到限制。纽约大学斯特恩商学院曾经做过实验，让MBA学生用AI智能体从零开始创业。

实验发现，AI擅长执行离散任务、加速头脑风暴，但没办法替代行业专家的判断力。也就是说，你不能盲信AI生成的结果，也无法掌握不同领域所需的深度专业知识。

对于极简初创公司，每月的AI费用可能高达数十万美元。如果公司全部依赖AI智能体，成本可能不降反增，最终不比人工便宜，反而更高。对于超小企业而言，人力成本是固定的，算力成本更有弹性，如此一来，创始人便无须分出更多股权。但独立创业也是有代价的：压力极大。

虽然股权更集中，更多人走向“独立创业”，但失败的概率依然会很高。市场容量是有限的，不可能所有人都成功。在以往模式中，工作分摊给大团队，现在这些工作被AI接手，财富也会流向更少的人群。在未来世界，贫富差距可能会更加悬殊。

“高影响力个人贡献者”掌控整个项目

在过去，“单人独角兽”完全是矛盾的说法。

过去，初创公司靠人员规模实现增长——资本买来人才，人才打造产品、对接客户、管理运营，逻辑一直是线性的，收入增长就需要更多人手。

AI正在打破这套等式，编码、设计、客户支持、销售拓展、财务建模、法律文书撰写，这些都可以交给AI完成。现在创业的约束条件不再是劳动力，而是创始人的判断力、品味，以及调度智能系统创造价值的能力。

一些工作，放在过去，可能需要团队花一周时间才能完成。现在AI抹平了协调成本，组织架构也必然随之转变。

AI驱动应用开发初创公司Lovable增长负责人埃琳娜·韦尔纳（Elena Verna）认为，现在出现的个人创业者可以被称为“高影响力个人贡献者（High‑Impact Individual Contributor）”。他们不管理下属，但依然可以推进一个项目。以前的个人贡献者只负责工作流程中的一部分，现在高影响力个人贡献者可以掌控整个项目。

红杉资本合伙人朱利安·贝克（Julien Bek）几个月前曾表示，当前每投入1美元在软件上，就有6美元投入到服务中。下一个万亿级企业，可能只是出售成果而非工具。也就是说，企业如果想交付成果，可以抛开层层叠加的协调管理成本，只需要一些拥有超强能力的个人，搭配AI智能体就能完成。

凯鹏华盈在参与AI投资时强调，AI是运营引擎而非产品本身。谷歌旗下AI投资机构Gradient Ventures也说，一些小而精的团队用AI产出超额成果，这些组织是他们青睐的对象。

但在组织架构的变革中，有一个问题值得警惕，即AI对个人能力的放大作用极强，但对团队的放大作用却很有限。简单来说，当我们尝试做一件事，有了AI之后成本极低，但讨论的成本可能并没有太大变化。如此一来，审批成了阻碍。

由于AI大面积推广，管理者的敬业度在下降。以前的管理者，敬业度高于个人贡献者，现在呢？干活的人比管理者更敬业。这可能也是AI带来的副作用吧。

也许，AI的核心作用是提供“平均智力”，也就是说，AI的智力不算顶尖，也没有创新性或差异化，却能在设计、营销、代码和文案领域达到中等专业水平。但即使AI的智力只是平均水平，也足以颠覆整个企业世界。

实际上，哪怕有能力保持单人模式，大多数创始人也不打算永远单干。孤独感是真实存在的，单点风险足以让人不安，而且有些项目确实需要人类团队才能拿下。

到2030年，全球可能会诞生十几家单人独角兽企业，但这种模式可能一直会是小众现象。不是因为AI支撑不了，而是大多数人本身就不适合单独创建大企业。（小刀）