福建中烟龙岩烟草工业有限责任公司制丝车间近年来以“技能练兵、数据赋能、搭建平台”为重点，注重开辟维修培训“新赛道”，打造优质培训“生态圈”，让员工成长平台更广阔，推动维修队伍培训进入“快车道”。

拓宽培训“赛道”

2021年11月，龙岩烟草工业公司制丝车间成立维修培训小组，有针对性地加强培训工作，创新培训模式，有效拓宽维修培训“赛道”。

在制丝车间统一部署下，以高级技师张志阳、技师肖雄为组长的导师团队对维修培训小组学员按国家级技师鉴定标准进行培训，指导学员在规定期限内熟练掌握操作要领，并对学员培训效果进行考核评价。

制丝车间维修班在切丝机现场设立现场练兵点，以国赛标准进行训练、自测和竞赛，邀请技术专家现场指导，营造学技术、练硬功的浓厚氛围。

各种技能练兵活动有效提高了培训效果，拓宽了员工成长空间。从专业理论培训到现场一对一指导，他们把维修培训的课堂从教室搬到现场。新的培训模式让员工获得别具一格的培训体验，让工匠精神在员工心中生根发芽。

打造“数智”课堂

随着数字技术快速发展，传统培训内容已经不能满足维修队伍对新知识的需求。行业劳模林天勤发挥头雁作用，以车间创新工作室为平台，以项目为依托，牵头成立ThingWorx平台小组、AI视觉小组、数据分析小组，打造“数智”课堂。

ThingWorx平台小组由车间二区维修主管廖颖洁带队，现有学员28人，以车间数字化转型为课题。该小组从车间设备、工艺和生产实际需求出发，构建了关键元器件故障预警、质量分析与考核、工段生产进度测算等10个应用场景。他们借助大数据、平台信息融合等新技术，实现了预测控制、自诊断预警等目标。

AI视觉小组由技术员陈守义带队，现有学员18人，以计算机视觉技术在制丝工艺上的开发与运用为课题。今年7月至9月，该小组共开展4期Python基础培训，让学员对人工智能的工具及基本工作过程有初步认识。该小组通过开展计算机视觉技术等培训，为车间培养人工智能人才。

数据分析小组由车间一区维修主管张益锋带队，现有学员27人，以数据挖掘提升工艺质量为课题。该小组深入开展关键设备参数自适应应用研究，在水分控制、温度控制、流量控制等方面进行大数据分析，同时识别各设备的关键参数，进一步提高产品质量。

在制丝车间维修队伍技能提升培训的实践中，各种“数智”课堂发挥“雁阵”效应，改变了传统培训形态，以需求为主、以学员为中心、开放共享的培训方式逐步建立起来。学员在小组活动过程中，进行更有价值的深度学习。同时，培训课件开发和知识共享方式更加规范，员工培训质量不断提升。

推动校企共建

新技术在推动生产水平提高的同时，也促进了培训模式不断改进。制丝车间工艺技术组组成高工团队与福州大学机械工程及自动化学院开展校企合作，坚持问题导向、目标导向、效果导向，探索建立人才培养与企业发展相适应的优质培训“生态圈”。

2021年12月，福州大学机械工程及自动化学院一行5人到龙岩烟草工业公司制丝车间参观交流，实地了解车间生产设备和技术难题。今年6月，工艺技术组组织技术骨干前往福州大学，听取机械工程及自动化学院在人工智能和故障诊断技术等领域的报告，了解“流体力学的三维建模及分析”相关知识与工程仿真软件的应用技术。今年9月，工艺技术组带领信息技术骨干前往福州大学参加AI人工智能技术培训，学习AI人工智能涉及智能图像处理、机器人智能路线规划和智能优化算法等方面的技术。

在校企合作过程中，工艺技术组注重阶段性回顾与总结，让优势更优、长板更长，不断调整培训模式，引领技术骨干掌握前沿技术知识，提高学员创新水平，有效推进校企合作人才培养模式落地，形成“有平台、有项目、有团队”的优质培训“生态圈”。

原载《龙烟人》第820期