自2019年中国烟草总公司出台推进烟草行业智慧物流建设的相关指导意见以来，行业物流条线借助5G、物联网等创新技术集成应用，多措并举推进智慧物流建设，全面推进服务升级、管理升级、创新升级，促进物流运行控本提质增效，相关工作取得明显成效。

人工智能技术是现代物流发展的重要环节和智慧物流建设的重要赛道，有利于推动烟草物流创新升级，实现高效、智能、可持续的物流运行，为烟草物流高质量发展和现代化建设提供强有力的技术支撑。

深化创新应用

针对人工智能技术特点和烟草物流实际，笔者认为，人工智能背景下的烟草物流转型发展可以围绕以下几个方面进行探索。

选址决策。烟草行业在构建跨区域物流集散中心以及开展区域物流整合过程中，可利用人工智能技术收集与选址任务目标相关的历史数据，通过大数据技术挖掘具有指导意义的信息，建立基于大数据的人工智能选址决策系统，输入选址目标与相关参数后，直接得到最优目标，不因主观判断而影响选址结果。

库存管理。基于吞吐量、库存量等海量历史数据，通过深度学习等算法建立库存需求量预测模型，分析以往数据并预测未来趋势，形成智能仓储需求预测系统，基于数据自主生成最优订货方案，实现对库存水平的动态调整。同时，随着数据的不断增多，预测结果的灵敏性与准确性能够得到进一步提高，在保持较高物流服务水平的同时降低运行成本。

无人仓库。工商仓库以及商业分拣作业现场，可借助机器视觉、进化计算等技术，通过搬运机器人、货架穿梭车、分拣机器人、堆垛机器人、无人叉车等，实现库内作业自感知、自学习、自决策、自执行；利用摄像头和传感器抓取实时数据，通过品牌标识、标签和3D形态识别卷烟类别，由拣选机器人对包装物、周转箱等可回收物进行分类和挑选，替代传统人工作业，提高仓储周转效率。

智慧运输。对干线运输来说，长时间驾驶容易使司机身心疲惫。计算机视觉可赋予车辆发现危险的“眼睛”，智能副驾则依托车载智能硬件T-Box、ADAS和DMS设备，通过传感器数据融合和智能算法，结合ADAS等位置服务，从人、车、路三方面建立协同安全管理机制，及时感知道路运输中的不安全因素，并通过监控管理平台实时预警。

配送机器人。在烟草商业企业终端配送中，配送机器人根据目的地自动生成合理的配送路线，并在行进途中避让车辆、通过减速带、绕开障碍物，到达配送机器人停靠点后，向用户发送短信提醒收货，用户可通过人脸识别等相关验证手段开箱取货。

无人机配送。针对海岛、偏远山区、高海拔地区等配送车辆无法精准到达的区域，可利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置，操纵无人驾驶的低空飞行器运载包裹到达目的地，提高配送效率，减少人力成本。

线路优化。在干线运输和终端配送中，结合流量、节点、配载能力、实时路况等数据，选择最优运输配送方案，实现物流运配环节车辆、人员等作业资源的协调统一，最大程度降低运输、劳动力成本，提升作业效率。

智能调度。通过“5G+高清摄像头”，实现人员定位管理，实时感知物流园区及作业现场拥挤程度，及时进行资源优化调度。5G与物联网的结合，可以实现物流园区内人员、资源、设备协同，智能识别车辆，导引货车前往系统推荐的月台进行作业，让园区车辆运行更加高效有序。

装载模拟。基于大数据积累和AI深度学习算法，实时感知货物量，自动记录变化曲线。通过AI摄像头和高精度传感器对车厢内货物进行图像三维建模，保证货物运输状态全程可视，并智能管控装车过程和装车进度。同时，采用“传感器+AI算法”对货物进行“高精度扫描+三维图像建模”，自动计算容积占用百分比，实现精准装载。

决策辅助。利用机器学习等技术自动识别烟草物流运行场景内的人、物、车状态，学习优秀管理操作人员的指挥调度经验，基于烟草物流历史运行数据，通过AI技术进行推演预测，逐步实现辅助决策和自动决策。在大数据分析处理的基础上，生成区域性物流作业方案及应急处理方案，保证内部管理的精准性和科学性。

加强机制保障

结合智慧物流发展现状和存在问题，笔者认为，推进人工智能在现代烟草物流体系中的应用需要重点关注以下几个方面。

推进物流业务数字化。借助云计算、物联网等技术，实现烟草物流由传统向智能转型，将各环节信息以数据形式进行呈现，推动业务数据化；在此基础上，根据数字化需求，对业务流程及管理组织进行重组与优化，推动数据业务化。

加强物流数据共享共用。物流数据资源共享共用对于烟草物流整体发展具有重要意义。烟草工商企业之间要建立相互信任、相互合作的关系，借助行业一体化平台，积极促进相关物流信息的透明化与公开化。在此基础上，依托AI技术实现物流资源整合分配，让闲置的仓库、车辆、托盘服务于有需求的上下游企业，构建新型“智慧+共享”生态系统。

发挥数字技术优势。5G、大数据和区块链等新技术的高速、低延迟和大容量特性为智慧物流及人工智能技术应用带来驱动力。通过5G网络，可以实现物流设备和系统之间的实时互通，提高物联网设备的连接性和数据传输效率；基于5G的边缘计算和网络切片技术，可以将数据处理和决策推向相关物流节点，实现快速响应和实时决策。利用大数据分析技术，可以对数据进行深入挖掘和分析，以获取更准确的需求预测、路线优化、库存管理等信息，提高物流运行效率和服务质量。通过区块链技术，可以提高物流信息的透明度和安全性，以及供应链的可追溯性和信任度。

加快专业人才培养引进。人才是人工智能技术赋能烟草物流转型发展的关键，烟草企业应注重对人工智能人才队伍的培养，积极开展从业人员教育培训，培养其人工智能技术开发与应用能力。与高校、科研院所等加强合作，引进人工智能相关专业人才，进一步强化人工智能技术在现代物流发展过程中的应用，助力打造烟草物流面向未来发展的核心能力。

[大连市局（公司）]