中国工业报 高娟 许莹
2025年,全国社会物流总额达368.2万亿元,社会物流总费用与GDP比率降至13.9%,再创历史新低。
数据向好的背后,一场更深层的结构性变革正在发生——当水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网这“六张网”被提升至国家高质量发展的战略棋局,它们之间的关系已不再是简单并列,而是走向纵深协同。在这一体系中,物流网的角色愈发清晰:它不仅是实体物资空间流转的唯一承载者,更是其他五张网价值落地的“最终闭环”。六网如何深度融合?物流网又何以成为价值交付不可替代的“最后一公里”?
定位:实体价值交付的“最终闭环”
在“六张网“的协同体系中,物流网的定位清晰而独特——它处于“实体价值交付“的核心位置。法布劳格物流咨询公司首席专家张芸一语道破本质:“如果说其他网络解决的是‘能量、信息、空间’的流动可能,物流网则直接完成经济活动中‘物’的时空转移,是价值实现的最终闭环。”
张芸用一个形象的比喻来概括“六张网”的分工:算力网是“大脑”,提供全局优化的算法;新一代通信网是“神经”,确保指令和数据的实时传递;新型电网与水网是“血脉”,持续输送能量与资源;城市地下管网是“经络”,贯穿城市运行的每一寸肌理;而物流网则是“手脚”,最终完成抓取、搬运、交付的动作。
中国交通运输协会城市物流分会副会长张签名的判断,与张芸的结论不谋而合。他在接受中国工业报采访时明确表示,“六张网”中,物流网是唯一承载实体物资空间流转的网络,其余五张网为其提供能源、数字、空间基础支撑,六网深度协同是区域经济高质量发展的核心驱动力。
“没有物流网的实体流转,数字算力将失去一部分应用场景,能源资源也无法实现高效配置。”张签名强调,物流网兼具流通性、产业性、民生性三大核心特质,既是实体经济的“大动脉”,也是新基建落地见效的价值载体。
浙江中力机械股份有限公司(以下简称“中力股份”)相关负责人对中国工业报表示,在“六张网”的总体布局中,物流网并非简单的并列,而是整个经济循环效率的衡量标尺。如果说水网和电网解决了“流得动”的基础供给,那么物流网解决的就是“流得顺、流得省、流得准”的经济运行效率。它如同遍布全身的“毛细血管和微循环”,将其他网络的综合效能最终传递到每一个工厂、商店和家庭。该负责人以中力的实践举例:通过DAS数智大脑掌控全局调度数据,配合覆盖转运、仓储、装卸、拣选全环节的搬马机器人设备矩阵,企业能够将多张网的基础设施效能转化为产线上可感知的实际产出。“这不是单一设备的智能化,而是让六张网的协同价值真正落到千企万厂的作业现场。”
更值得关注的是,物流网与其他五张网的关系并非单向支撑,而是双向反哺。张芸指出,物流需求可以反向指导电网的储能布局——电动卡车作为移动储能单元,在配送间隙参与电网调峰,既降低用电成本,又提升电网弹性。物流网还可以为算力网提供边缘节点,在仓储枢纽部署边缘计算设备,将调度延迟压到最低,让算力真正“落地”。
“真正的协同,不只是技术连接,更是价值导向的重构。”张芸说。这意味着,将物流网提升至国家基础设施的高度,不仅是为数智物流装备产业打开了万亿级赛道的市场空间,更是对中国经济从“规模扩张”转向“效率竞争”的深刻回应。
破局:智慧物流是物流网现代化的核心路径
定位清晰,但现实落差同样明显。我国物流产业规模连续多年位居全球第一,却依然“大而不强、全而不优”。张签名直言,当前最核心的痛点是基础设施衔接不畅的硬件梗阻,叠加全链路数字化不均衡的软件壁垒,二者相互制约,形成双重短板。
中力股份相关负责人将其概括为“两端落差叠加的协同断层”:
一是基础设施的“场内外断点”。我国干线物流高度发达,但厂仓“最后一百米”装卸调度低效、设施标准不统一,干线节省的时间又浪费在末端。对此,中力推出的具身装卸机器人依托“具身大脑+车载小脑”协同,实现与干线货车、无人物流车、火车棚车的自动对接、具身装卸,打通场内外交通与场内物流的关键断点;同时,数智飞仓、数智新仓则覆盖不同货物种类、不同规模的仓储场景,帮助企业在不完全推倒重建的前提下实现传统仓向数智仓升级。
二是数字化的“分层断层”。问题不是“有没有”,而是“均不均衡、打不打通”。头部企业全链路数字化与中小微企业人工运营形成鸿沟。企业内,“信息孤岛”林立、数据不通,上下断联现象普遍。中力的应对思路是分层推进——对数字化基础薄弱的企业,可以单台智能设备切入,轻投入高提效;对有一定基础的企业,提供基于行业场景的模式化方案;对头部企业,通过DAS系统打通全链路数据流,实现上下产线、供需两端自动补货闭环。且机器人移动产生数据,实时上传更新,达成物料信息全面数字化、透明化。
痛点明确,路径也逐渐清晰。智慧物流,正是物流网现代化的核心抓手。行业专家普遍判断,未来2—3年将成为物流智能化的重要“引爆期”。
“智慧物流是现代化物流网升级的必然方向,AI调度、无人末端配送是落地最广、提效最突出的技术。”上海卓珲机器人有限公司总经理严晓锋对中国工业报表示,AI调度作为智慧大脑统筹全链条作业,桁架机器人、AGV等智能装备打通末端“最后100米”,可形成分拣—转运—配送自动化闭环。具体来看,AI调度彻底改变了过去靠人工经验派单、规划路线的传统模式,能够根据货流、设备、人力实时动态调配资源,有效减少设备空转和货物等待。分拣环节主要依靠桁架机器人,在AI系统统一指令下自动完成抓取、分类、码垛,效率和载重远超人工,且能全天候连续作业。AGV则负责转运与配送——室内AGV完成园区内从分拣区到装车区的流转,室外AGV依托导航系统实现社区、商圈的点对点配送,配合AI调度可自主避障、调整路线,全程基本无需人工介入。
在严晓锋看来,大规模普及仍有三道坎需要攻克。一是设备协同难题——不同品牌机器人、AGV与AI调度系统之间接口和通信协议不统一,数据无法互通,多设备协同优势难以释放。二是货物适配局限——桁架机器人更适合标准包装货物,遇到异形、非标货品需单独定制算法,落地成本大幅增加。三是复杂环境考验——室外AGV面对人车混行、雨雪天气等场景,稳定性和安全性均受影响,作业效率随之下降。
严晓锋坦言,AI调度串联起全业务流程,桁架机器人与AGV分别筑牢了分拣、配送两大末端环节——这已是智慧物流的主流技术方向。接下来,行业需要针对性攻克现存问题,持续优化设备适配能力与运行可靠性,让这些智能技术真正深度融入全国物流网络建设。
融合:从“多个局域网”到“一张社会网”
智能装备打通了末端,但单点效率的提升,解决不了全网协同的根本问题。
“六张网中的物流网,不是传统基建的重复叠加,而是流通体系、数字能力、能源体系与城市空间的系统性重构。”实物互联网联盟秘书长、物流科技咨询师刘世宏对中国工业报指出,当前我国物流已形成大量局部高效的“局域网”,但全网协同不足,必须向全社会共享、全链路协同、跨主体优化升级。
“中国这次提出‘六张网’,意义格外重大。”刘世宏补充道,因为它并不是孤立看待物流网,而是把物流网放进算力网、新一代通信网、城市地下管网乃至新型电网的协同体系中考量。物流的优化,本质上越来越依赖算力调度、通信连接、城市空间重组和能源供给方式变化。未来的物流网,不只是“道路+仓库+车辆”,而是“算力调度网络+通信连接网络+实体运输网络+绿色能源网络”的复合系统。把这几张网一并谋划,才有可能真正推动从企业内部优化走向全社会优化,从链条效率提升走向体系效率革命。
快递行业是最值得点明的案例。刘世宏进一步表示,目前,中国主要快递企业都拥有覆盖全国的分拨中心、干支线网络、末端站点和数字调度系统,单家企业内部效率已经很高。但从全社会角度看,这些高效网络之间仍存在明显壁垒:重复布点、重复运输、重复装卸、空驶空载、逆向资源闲置、包装标准不统一、末端协同不足等问题仍然存在。结果是,企业内部看似都在追求效率,社会总体却未必实现最优。
刘世宏对此给出了一条清晰的升级路径:若未来能够在国家规则和标准框架下,逐步推进跨企业节点共享、运力协同、标准周转箱和托盘体系、干线与末端能力开放、公共数据接口和可信结算机制建设,中国快递业就有机会从“多个高效局域网”,升级为“一个更高效率的社会级实物互联网”。这不仅能继续降低经济成本,也能减少重复建设、降低拥堵和排放、提升偏远地区服务公平性,其社会效益与环境效益都将被显著放大。
张签名从更宏观的“六网融合”层面,提炼出两条清晰而有力的协同主线:
一是“数物双向融合”,打通虚拟与实体的任督二脉。依托5G、千兆通信网贯通干线运输、仓储分拣、末端配送全链路数据通道,借助算力网实现车货匹配、路径规划的智能跃升。其中,通信网解决“数据实时传输”,算力网解决“数据高效运用”,物流网则完成“数据落地应用”的最后一环。三者环环相扣,从根本上打破传统物流信息不对称的痛点。
二是“物理深度融合”,重塑空间与能源的配置逻辑。依托新型电网支撑智能仓储与新能源物流装备全天候高效运行;依托水网构建江海河铁多式联运大通道;依托城市地下管网科学布局末端配送与冷链设施,充分盘活地下空间资源,有效破解城市物流用地紧张难题。
张签名总结认为,五张基础网为物流网赋能筑基,物流网则为五张网赋予真实的产业价值。六网互联互通,最终形成“数字驱动、能源保障、空间支撑、实体流通”的闭环体系,最大化释放新基建的集群效应与乘数价值。
从“最后一公里”到“最后一张网”,物流网的价值正在被重新定义。它不再只是经济活动的配套设施,而是“六网协同”的枢纽节点、价值交付的终极环节、新基建落地见效的关键载体。当算力有了落地场景,当电力有了移动储能,当通信有了实体载体,当城市空间有了高效利用方式——物流网,正是让这一切从“可能”变为“现实”的那只手。在这场变革中,以中力股份为代表的一批深耕物流领域的企业,正推动全链路智能化方案走向更广泛的社会共享。
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