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20B参数检索子智能体Harness-1发布 召回率仅次于Opus-4.6

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近日全新20B参数检索子智能体Harness-1正式公开,该模型基于gpt-oss-20b底座研发,在有状态搜索框架内通过强化学习完成训练,在8项行业通用检索基准测试中取得0.730的平均curated召回率,性能仅落后于头部模型Opus-4.6,是当前开源检索类AI Agent领域性能表现最突出的方案之一。

检索类AI Agent的性能天花板,正在被中等参数规模的模型打破。过去检索能力排名第一的Opus-4.6参数规模超过千亿,单千次调用成本是20B参数模型的12倍以上,普通企业几乎不可能将其用于高频检索场景。

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