机器学习平台开发工程师 40-70k
上海-浦东新区 经验不限 学历不限 招1人 2月4日更新
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avator
李女士 2天前在线 已认证
Associate Consultant · 上海岱澳人才信息咨询有限公司
简历处理快
聊一聊
职位介绍
核心职责 1. SOTA 模型部署与推理服务化 基于benchmark 测试主流AI模型(如AlphaFold3、 Diffusion、RF-Antibody 等),完成本地部署与性能评估。 将模型封装为可复用 的 Docker 镜像,上传至私有镜像仓库(Docker Hub/内部 Registry),并实现版 本管理。 支持阿里云、本地 GPU 集群的大规模推理任务调度,优化资源利用率。 2. AI 平台能力建设(重点) 构建 PLM(Protein Language Model)推理与训练基 础架构,初期以开源模型(如 ESM、ProtT5)为主,逐步拓展至定制化模型。 3. 抗体特异性预测模型研发 调研抗体-抗原结合特异性预测方法,评估现有模型 (如 DeepAb、AntibodyNet)在实际场景中的表现。 实现轻量级预测模块,集 成至现有平台,支持快速迭代与实验反馈闭环。 4. 跨部门数据建模支持 为 PD、MSAT 等部门提供数据分析与建模支持,包括: 水 解物批次预测 产品质量指标预测 Golden Batch 模型构建 使用机器学习方法 (如 XGBoost、LSTM、Transformer)处理时序或高维数据,输出可解释性报告。 5. 代码库与镜像库维护 管理团队内部代码库(Git)、镜像库(Docker Registry), 确保版本清晰、文档齐全。 编写自动化脚本,实现模型部署、日志监控、算力 调度等流程标准化。 任职要求 ? 必备技能  精通 Python,熟悉 PyTorch/TensorFlow 框架,有实际深度学习项目经验。  熟悉 Docker、Kubernetes 或类似容器化部署工具,能独立打包和运行 AI 服务。  具备 Linux 系统操作能力,熟练使用 bash、shell 脚本进行自动化运维。  了解基本的云计算平台(如阿里云、AWS),有 GPU 集群调度经验者优先。  有生物信息学、蛋白质结构预测、抗体工程等相关背景者优先。
其他信息
语言要求:不限
行业要求:生物技术

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更新时间:2026-04-03