重磅发布！京东健康与头部械企联手，引爆医疗器械行业新风口

鱼跃、三诺、微泰等多个CGM品牌已率先接入京医千询医疗大模型2.0，借助京东健康APP与AI健康智能体“康康血糖”，打造出一套“监测-分析-干预-跟踪”一体化的智能血糖管理体系。

全球人口老龄化加剧、生活方式改变，使得糖尿病等慢性病成为全球公共卫生的重大难题。2023年，我国糖尿病患者达2.33亿人，占全球糖尿病总人口的四分之一。

传统指尖采血仅能获取单点血糖信息，而连续血糖监测（CGM）技术作为革命性工具，可提供连续动态的血糖数据，大幅改变了传统血糖管理方式。但目前市场上多数CGM系统处于“孤立”状态，价值未充分发挥——分析显示，这些独立运行的硬件设备，数据无法有效整合和深度分析，在技术应用、用户体验、成本效益等方面存在显著痛点。

AI则被认为能为规模大、共病率高、管理难的慢性病人群提供高效解决方案。当CGM动态血糖仪遇上京东健康医疗AI大模型，会带来怎样的突破？

据了解，京东健康与上游CGM设备制造商深度合作，构建了“数据采集-分析洞察-精准干预-效果反馈”的全链路健康管理闭环。数据孤岛被打破、多维数据融合后，需通过AI赋能的深度洞察激活价值：京东健康自研的“京医千询”医疗大模型，可处理海量多模态医疗数据，实时分析CGM产生的海量高频数据，识别出肉眼难以发现的血糖模式和趋势。

具体来看，AI算法能将CGM数据与用户饮食、运动、作息、病史等信息关联，构建动态精准的健康画像；通过机器学习和深度学习，系统可预测未来数小时血糖趋势，提前预警高低血糖风险，为干预争取时间；同时，京东健康整合在线问诊、护士上门、医药零售、即时配送等服务，形成“监测-预警-问诊-购药”一体化流程。

过去，孤立的CGM系统制约了其在慢性病管理中的潜力。京东健康通过“CGM+AI智能互联”生态系统，将单一监测工具升级为集实时监测、智能分析、专业服务、个性化干预于一体的闭环健康管理解决方案。
传统慢病管理模式存在监测手段有限、数据利用率低、医患沟通不及时等痛点。京东健康通过CGM与大模型的深度融合，正加速推动行业逻辑从“以产品为中心”向“以用户为中心”迁移——这一变革由患者力量崛起、AI技术赋能、支付方价值导向转变等多重因素共同驱动。

这同时也改变了传统医疗器械厂商的商业模式：从研发、生产、销售硬件设备的传统路径，转变为关键的数据入口和服务载体，产业价值链随之转移。未来，企业的核心竞争力将不仅体现在硬件的精度与性能上，更在于基于硬件构建的后链路服务体系，通过提供持续高价值的健康管理服务，有望打造更稳固的竞争壁垒。