阿斯利康5.55亿美元押注AI制药，全球药企竞逐3500亿美元市场蛋糕

2025年10月6日，阿斯利康（AstraZeneca）宣布与美国生物技术公司Algen Biotechnologies达成一项总额最高达5.55亿美元的合作协议，核心围绕Algen的AI平台“AlgenBrain”，结合CRISPR基因调控技术与AI驱动的药物发现手段，共同开发下一代免疫学疗法。根据协议，阿斯利康将获得合作期间确定靶点组合的独家开发与商业化权利，而Algen将获得一笔未公开预付款及后续里程碑付款，具体金额拆分细节暂未披露。

这一动作背后，是制药行业对AI技术的集体渴求——传统新药研发长期受困于“12年周期、26亿美元成本、低于10%成功率”的魔咒，而AI技术不仅有望打破这一困境，更被预测将为制药业带来超3500亿美元的年价值。与此同时，全球头部药企面临2030年约2360亿美元的专利悬崖压力，加速布局AI以降本增效、抢占研发先机，已成为行业共识。

一、阿斯利康的AI“加速度”：年内第三笔重磅合作，内外双轮驱动

作为药企中的“AI先行者”，阿斯利康的5.55亿美元布局并非偶然，而是其“技术沉淀-标准输出-实践落地-合作拓展”战略的延续，年内已达成三项关键AI合作，凸显其在该领域的决心：

1. 内部技术：筑牢AI研发根基

早在2021年，阿斯利康50%的小分子新药管线便源自AI研发，2014-2019年间发表65篇AI相关论文，数量居全球药企之首。目前已构建两大核心AI平台：

• REINVENT：用于从头设计小分子药物，可快速生成符合靶点需求的候选分子；

• AiZynthFinder：逆合成工具，能优化药物合成路径，降低生产难度与成本。
此外，公司还开发“表型关联机器学习工具（MILTON）”，可提前预测超1000种疾病发生风险，为新靶点挖掘提供精准方向。2023年，阿斯利康进一步成立AI-CRO公司Evinova，推出“Evinova drug development suite”数字化解决方案，助力新药临床研发效率提升，其团队还在《自然医学》提出将数字解决方案纳入“5R框架”的“6R新框架”，成为行业AI应用的重要参考。

2. 外部合作：拓宽AI应用场景

除此次与Algen的合作外，阿斯利康2025年已落地两项高价值AI合作：

• 与石药集团的53亿美元合作：依托石药AI平台，聚焦慢性疾病口服药物研发，借助AI提升药物成药性与疗效，瞄准慢性病领域未被满足的临床需求；

• 与Tempus AI、Pathos AI的2亿美元三方合作：整合Tempus的临床数据能力、Pathos的AI靶点分析技术与阿斯利康的药物研发经验，联合攻坚肿瘤治疗领域新型抗癌药物。

正如阿斯利康生物制药研发部首席数据科学家Jim Weatherall博士所言：“找到‘正确生物学靶点’是开发变革性疗法的起点，而AI正是实现这一目标的关键工具。”

二、2025全球药企AI排名：礼来跃居榜首，中国药企稳步追赶

2025年7月，CB Insights发布《全球市值前50药企AI准备度报告》，通过“执行（50%权重）、创新（35%权重）、人才（15%权重）”三大维度评分，揭示全球药企AI布局格局：

1. 头部格局：礼来“逆袭”领跑，差距持续缩小

• 排名变化：礼来（Lilly）从2023年第14名跃升至第1名（得分74.4），默克KGaA（MeRCK，70.7分）、拜耳（BAYER，69.7分）分列二、三位；阿斯利康以68.3分位居第五，头部药企间差距显著缩小——2023年第二与第五名差距11分，2025年已缩减至3.9分。

• 核心原因：外部合作与投资成为排名关键。例如罗氏拥有22个AI合作项目，礼来完成13笔AI投资，远超同行；同时，头部企业均加大本土AI集成设施建设，强生、罗氏、礼来分别承诺550亿、500亿、270亿美元投资，深度整合“自动化+IoT+AI”技术。

2. 中国药企：恒瑞、百济等入围，仍处追赶阶段

中国共有4家药企进入榜单：恒瑞医药（第21名）、百济神州（第28名）、翰森制药（第39名）、药明康德（第42名）。尽管与国际头部存在差距，但中国药企正加速AI布局，尤其在临床试验优化、中药质量控制等领域已展现特色优势。

三、全球药企AI布局三大趋势：设施、技术、合作全面发力

从榜单及头部企业动作来看，当前全球药企AI应用已形成三大核心趋势：

1. 供应链驱动：本土AI集成设施“百亿级投资潮”

受关税壁垒与地缘政治影响，药企加速建设本土AI集成设施以保障供应链稳定。投资规模普遍达数十至数百亿美元，用途不仅是替代海外产能，更聚焦“AI+生产运营”——如预测性设备维护、生产流程优化等，例如：

• 罗氏计划5年内在美投入500亿美元，建设含AI技术的研发与制造中心；

• 赛诺菲承诺2030年前在美国投入20亿美元，同时在法国投资1亿美元，均融入AI与IoT技术。

2. 技术落地：LLM与药物发现平台成“标配”

• 内部大型语言模型（LLM）：要么自主开发专有系统，要么与科技巨头合作（如辉瑞与亚马逊合作推出Vox平台），核心用于自动化数据查询、文档处理，大幅减少研发人员行政负担；

• AI药物发现平台：Top10药企均已构建内部系统，用于预测药物-靶点相互作用、指导实验设计。例如赛诺菲的CodonBERT平台助力mRNA设计，艾伯维的ARCH平台支持靶点发现。

3. 领域聚焦：肿瘤成AI合作“主战场”

肿瘤领域占所有药企AI合作的1/3，远超心血管、代谢疾病等领域，核心原因有三：

• 数据适配性：肿瘤多组学数据、长期临床记录复杂，AI擅长挖掘潜在靶点与优化方案；

• 商业价值：过去十年全球癌症药物收入增长70%，市场规模庞大；

• 医疗需求：全球癌症发病率上升，精准治疗需求迫切。
AI已覆盖肿瘤治疗全流程，从液体活检早期筛查，到AI加速抗体药物开发，再到远程患者监测，全方位提升研发与治疗效率。

四、协作新生态：数据池化破解AI研发瓶颈

随着AI对数据规模要求提升，单一企业数据储备已难以支撑模型优化，“数据协作池”成为新趋势。例如2025年9-10月，礼来向初创公司开放免费AI模型以换取数据；Astex Pharmaceuticals、百时美施贵宝、武田等药企联合加入“Federated OpenFold3 Initiative”，与艾伯维、强生共同组建AI数据协作池，贡献数千个蛋白质-小分子结构数据，目标开发能预测“小分子-蛋白质结合亲和力”的AI工具，变革小分子疗法研发流程。

总体来看，AI正彻底改写制药业“高投入低产出”的传统格局。无论是阿斯利康的5.55亿美元押注，还是礼来、罗氏的百亿级布局，都预示着制药业“智”造革命已不可逆。未来，具备“内部技术储备+外部合作能力+数据整合实力”的药企，将在3500亿美元市场竞争中占据先机。