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本土技术填补空白!淋巴瘤病理诊断迈入数智化精准高效新时代

   2025-09-26 12:00:47 武田中国1180
核心提示:近日,“中华医学会病理学分会第十一届数字病理与人工智能学术专题会暨《中华病理学杂志》创刊70周年学术活动”在苏州隆重举行。在大会“人工智能分论坛”的新技术发布环节中,“淋巴瘤CD30免疫组化数字病理图像处理技术平台”作为数字医疗领域的创新典范首次
近日,“中华医学会病理学分会第十一届数字病理与人工智能学术专题会暨《中华病理学杂志》创刊70周年学术活动”在苏州隆重举行。在大会“人工智能分论坛”的新技术发布环节中,“淋巴瘤CD30免疫组化数字病理图像处理技术平台”作为数字医疗领域的创新典范首次公开亮相,在华跨国药企武田中国正全力推动这一成果的转化落地。

CD30作为淋巴瘤重要的生物标志物与治疗靶点,其检测结果直接影响靶向治疗决策,但在多数淋巴瘤亚型中呈非均一性表达,传统人工显微镜判读存在效率低、主观性强、结果一致性差等问题,易遗漏潜在获益患者。此次发布的技术平台恰好破解了这一临床痛点——作为突破性的数字病理辅助诊断技术,它依托深度学习算法,可精准识别CD30免疫组化全场图中的7类细胞类型,自动计算肿瘤细胞阳性比例分数等关键指标,实现对病理图片的精准定量判读。

经多中心临床验证,该平台与专家组判读结果的组内相关系数达0.94,准确率显著优于人工判读,且兼容多种染色方案,支持医生交互式修正结果,大幅提升了诊断效率与准确性。这一技术成功填补了CD30非均一性表达淋巴瘤精准判读的领域空白,有力推动淋巴瘤病理诊断迈入数智化新时代。值得关注的是,该平台已注册为国家二类医疗器械,是武田中国创新中心推动下,本土团队合作开发的首个拥有完全自主知识产权的数字医疗器械,标志着我国医疗装备领域自主创新能力的显著提升,也为生物医药产业高质量发展注入新动能。

武田中国相关负责人表示,将持续依托创新中心,携手多方加速数字医疗成果落地,助力中国数智病理时代加速到来。

淋巴瘤精准诊断破局:数智化平台落地赋能诊疗,跨界合作助力健康中国

一、淋巴瘤精准诊断需求迫切,传统方法亟待升级

在我国,淋巴瘤发病率约为6.68/10万,且以每年3%-5%的速度持续攀升,全国每年新发患者约10万例,临床对精准诊断的需求愈发迫切。CD30作为淋巴细胞活化与分化的关键标志物,其表达水平在不同淋巴瘤亚型中差异显著——精准评估CD30表达状态,不仅是患者精准分型的核心依据,更对临床试验入组筛选及靶向治疗方案制定具有重要指导意义[1],[2]。

然而,传统诊断方法存在明显局限:检测周期长、操作流程繁琐,且依赖人工显微镜判读,主观性强导致结果一致性差,易遗漏潜在获益患者。这些问题不仅制约了诊断的精准度与效率,更直接影响患者治疗决策制定与临床预后[3],[4],[5]。因此,临床亟需一种准确、客观、高效的诊断手段,实现淋巴瘤早期精准识别,为个体化治疗提供可靠支撑。

二、数智化系统破解痛点,推动病理诊断转型

针对上述临床痛点,项目团队构建了涵盖近千例不同类型CD30阳性淋巴瘤病理切片的数据库,以专家共识为判读标准,融合深度学习算法,成功研发出淋巴瘤CD30智能辅助判读系统。该系统可精准计算肿瘤细胞及类淋巴细胞的CD30阳性比例,大幅提升判读效率与结果一致性。目前,团队正以该技术为核心,搭建多种人工智能病理诊断平台,稳步推进“数智病理应用平台及智慧病理中心”建设。

今年8月中下旬,在武田中国的推动下,基于该技术的“淋巴瘤CD30免疫组化数字病理图像处理技术平台”正式获批国家二类医疗器械。值得关注的是,这是武田中国创新中心(TCIC)成立后,在华获批的首款由本土团队合作开发、拥有完全自主知识产权的数字医疗器械,标志着武田中国数字医疗创新实现从概念孵化到商业化落地的闭环,也是跨领域合作推动成果转化的典型范例。

三、跨界协同赋能创新,助力健康中国建设

武田中国医学事务部负责人曹娴表示:“我们始终以患者需求和临床未满足痛点为医学决策起点。此次针对CD30病理读片难题,我们秉持‘以患者为先’理念,通过技术创新缩短精准诊断路径,助力患者及时获得适配治疗,推动标准治疗升级。作为全球化药企,我们积极拥抱医疗科技与数字化变革,构建开放协同的数字医疗生态圈,破解临床‘读片困境’。该平台的获批,正是我们响应临床亟需、推动创新转化、为患者创造健康价值的生动实践。”

武田中国数字化科技部负责人顾青也指出:“秉持‘释放数据与数字化力量’的理念,武田不仅聚焦患者福祉提升,更致力于推动医疗行业创新变革。此次平台获批,是我们深耕本土市场、聚焦临床需求、加速技术创新的有力证明。未来,在武田中国创新中心(TCIC)的支撑下,我们将继续携手多方伙伴,加快数字医疗创新产品与服务在真实临床场景的落地,助力中国数智病理时代加速到来,为健康中国建设注入新动能。”

[1] 中国肿瘤整合诊治指南 - CACAKP - 抗癌协会科普防治平台.https://cacaguidelines.cacakp.com/pdflist/detail?id=433

[2] CD30阳性淋巴瘤病理专家组. 淋巴瘤CD30免疫组织化学检测及结果判读规范[J]. 中国癌症杂志,2023,33(3):228-234.

[3] Shen, M, Jiang, Z. Artificial Intelligence Applications in Lymphoma Diagnosis and Management: Opportunities, Challenges, and Future Directions. J Multidiscip Healthc. 2024; 17 5329-5339.

[4] Bai A, Si M, Xue P, Qu Y, Jiang Y. Artificial intelligence performance in detecting lymphoma from medical imaging: a systematic review and meta-analysis. BMC Med Inform Decis Mak. 2024;24(1):13. Published 2024 Jan 8.

[5] 王传艳,杜立法,张小梅,等. 人工智能在淋巴瘤病理诊断中的作用[J]. 山东第二医科大学学报,2025,47(3):236-240.


 
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