联手开发AI病理学解决方案 罗氏与百时美施贵宝达成合作

3月26日，罗氏（Roche）宣布与百时美施贵宝（BMS）达成合作，将利用两种创新数字化病理学算法，在临床试验中支持病理学检测的进步。目标是帮助实体瘤患者获得个体化的新治疗选择。

全玻片成像（whole slide imaging）结合现代人工智能（AI）为基础的图像分析工具有可能改变病理学的实践。使用AI和深度学习方法解释数字病理学中的全玻片图像，使病理学家能够从组织样本中获得新的和有意义的诊断洞见。基于AI的图像分析使定量任务自动化，并能够对信息丰富的组织图像进行快速、可重复的评估，这些组织图像有时难以人工解释。基于AI的图像分析揭示了人眼难以觉察的方面，并降低了人为错误的风险。

在合作的第一个项目中，罗氏数字化病理学部将创建一种基于AI的图像分析算法，帮助病理学家分析已经上市的VENTANA PD-L1（SP142）检测结果。BMS将使用这一算法从临床试验样本中生成生物标志物数据。

在第二个项目中，罗氏将把PathAI公司开发的针对CD8生物标志物的分析算法整合到NAVIFY数字病理学软件中。BMS将使用这一AI驱动的算法分析CD8检测染色的临床试验样本，并生成量化空间生物标志物数据。

这两个项目获得的数据将被用于辅助癌症诊断，并且推动个体化治疗选择，目标是改善患者的预后结果。

注：原文有删减

参考资料：

[1] Roche announces collaboration with Bristol Myers Squibb to advance personalised healthcare through digital pathology solutions. Retrieved March 25, 2022, from https://www.prnewswire.com/news-releases/roche-announces-collaboration-with-bristol-myers-squibb-to-advance-personalised-healthcare-through-digital-pathology-solutions-301510401.html