前列腺癌的诊断和预后MicroRNA-Cell-free尿生物标志物

Fredsøe J, Rasmussen AKI, Thomsen AR, Mouritzen P, Høyer S, Borre M, Ørntoft TF, Sørensen KD. Diagnostic and Prognostic MicroRNA Biomarkers for Prostate Cancer in Cell-free Urine. Eur Urol Focus. 2018 Dec;4(6):825-833. doi: 10.1016/j.euf.2017.02.018. Epub 2017 Mar 9. PMID: 28753866.

背景： 前列腺特异性抗原（PSA）检测在前列腺癌（PC）检测中的广泛使用导致了广泛的过度诊断和过度治疗。基于尿液的microRNA（miRNA）生物标志物可用于PC诊断和预后。

目的： 训练和验证可能有助于PC诊断和预后的基于尿液的microRNA（miRNA）生物标志物。

设计、设置和参与者： 我们通过逆转录-聚糖酶链反应分析了92名miRNA在29名良性前列腺增生（BPH）患者和215名临床局限性PC患者（队列1）的无细胞尿液样本中的表达水平。我们的研究结果在29名BPH患者和220名临床局限性PC患者的独立队列中得到了验证（队列2）。

结果和限制： 我们在PC患者的尿液样本中鉴定并验证了几种失调的miRNA。此外，我们训练了一种新型诊断性三 miRNA 模型 （miR-222-3p*miR-24-3p/miR-30c-5p），该模型在队列 0 中区分曲线下面积 （AUC） 为 95.1 的 BPH 和 PC 患者，并在队列 2 中成功验证 （AUC 0.89）。此外，我们训练了一种新颖的预后三miRNA模型（miR-125b-5p*let-7a-5p/miR-151-5p），该模型预测了根治性前列腺切除术后生化复发的时间，而与队列1中的常规临床病理学参数无关，并在队列2中成功验证。

结论： 我们新的诊断和预后三miRNA特征的未来临床实施可能有助于PC的初步诊断并指导治疗决策。需要进一步的验证研究。

患者总结： 使用两个大型患者队列，我们在尿液中寻找新的前列腺癌生物标志物。我们在尿液中发现了两组新的microRNA生物标志物，可以准确预测前列腺癌的存在和前列腺切除术后复发的可能性。在进行实际的临床试验之前，还需要进一步的研究。